工业物联网（IIoT）体系架构可以分为四层，这四层分别是数据采集层、数据传输层、数据处理层和应用层。
1. 数据采集层
数据采集层是IIoT体系架构的最底层，主要负责从工业设备、传感器、系统等中收集数据。这些数据可以是设备的运行状态、生产线的生产数据、产品质量检测数据等。数据采集层一般使用现场总线技术、工业以太网技术、无线通信技术等实现数据的采集和传输。
2. 数据传输层
数据传输层负责将数据采集层收集的数据进行传输，将数据从现场设备传输到云端或数据中心。数据传输层一般使用互联网、物联网、无线通信等技术实现数据的传输。在数据传输过程中，为了保证数据的可靠性和安全性，需要进行数据加密、校验等工作。
3. 数据处理层
数据处理层负责对从数据传输层接收到的数据进行处理和分析，包括数据的清洗、预处理、存储、查询等工作。数据处理层一般使用数据库技术、云计算技术等实现数据的处理和分析。通过对数据的处理和分析，可以挖掘出设备的运行状态、生产线的生产效率、产品质量等问题，为企业的决策提供数据支持。
4. 应用层
应用层是IIoT体系架构的最顶层，主要负责将数据处理层提供的数据应用到实际生产和管理中。应用层一般针对不同的行业和场景开发不同的应用软件，例如设备监控系统、生产管理系统、质量检测系统等。应用层还可以将数据处理层提供的数据进行可视化展示，方便企业人员进行监控和管理。
IIoT体系架构的四层之间相互协作，可以实现工业设备的智能化监控和管理，提高生产效率和产品质量。
